LIMITED PARTNER PROGRAM500페이지 · 10개 필드 기준

문서 업무 자동화 컨설팅

문서를 읽고, 대조하고, 정리하는 일을 한 번에 자동화하세요

POD와 인보이스의 데이터를 추출해 기존 시스템 값과 비교하고, 일치 여부·누락·예외를 한 화면에서 확인할 수 있도록 업무 흐름을 설계합니다.

우리 회사의 문서와 시스템에 맞는 적용 범위를 함께 검토합니다.

상세 POD 배송확인서에서 POD 번호, 날짜, 운송사, 배송지, 품목, 수령 서명을 추출하고 기준 시스템 값과 대조해 불일치를 표시하는 데모 화면

PROBLEM

문서는 디지털인데, 처리는 아직 사람 손에 머물러 있나요?

메일에서 파일을 열고, 값을 찾아 옮기고, 시스템과 다시 대조하고, 누락을 확인하는 동안 업무는 계속 대기합니다.

반복·지연·오류가 발생하는 뒤엉킨 수작업 문서 흐름과 연결·가시성·확장성을 갖춘 자동화 흐름을 비교한 그래픽
  • 반복 입력
  • 도구 전환
  • 확인 지연
  • 누락·오입력
  • 진행 상태 불명확

WORKFLOW TRANSFORMATION

서류를 처리하는 업무에서, 예외를 관리하는 업무로

자동화 컨설팅은 OCR 하나를 추가하는 일이 아니라 문서와 시스템 사이의 규칙, 흐름, 책임을 다시 설계하는 일입니다.

Before

모든 문서를 사람이 확인

  • 필드마다 수동 입력
  • 기준값을 직접 검색
  • 도구별 정보 단절
  • 진행 상태를 개별 확인
Consulting

업무 규칙과 연결을 설계

  • 현재 프로세스 분석
  • 추출 항목 정의
  • 대조·예외 기준 설계
  • 시스템 연결 방식 결정
After

예외만 사람이 확인

  • 문서 자동 분류
  • 데이터 추출·정리
  • 기준값 대조
  • 정상 처리·예외 분기

우리 업무에도 적용할 수 있을까요?

우리 업무도 자동화 가능한지 확인

DOCUMENT TO DATA

수작업으로 하루 종일 걸렸던 업무, 자동화로 한 번에 정리하다

문서 종류가 달라도 추출 → 정리 → 대조 → 예외 표시 → 저장의 공통 흐름을 적용합니다.

SAMPLE

PROOF OF DELIVERY

Delivery record

DEMO-POD-0012026.08.11
SHIP FROMNorthpoint Supply Co.500 Harbor Way · Seattle
SHIP TORiverside Retail LLC120 Commerce Blvd · Austin
POD #7845121
TRAILERQSZ43872
SEAL #89012343
ITEMDESCRIPTIONQTY
1001Widget A100
1002Widget B200
1003Widget C150
RECEIVED BYJordan Lee10:07 AM

추출·정리

POD 데이터 대조

선적·배송 정보를 추출하고 기존 시스템의 주문·배송 정보와 비교합니다.

1주문번호PO-240817
2배송일2026.08.11
3수령인K. Lee
4배송상태Delivered

VALIDATION

기준 데이터 대조

개념 예시 · Demo data
항목문서 값기준 값상태
주문번호PO-240817PO-240817일치
배송일2026.08.112026.08.11일치
수령인K. LeeKim Lee검토 필요
배송상태DeliveredDelivered일치
서명확인됨—검토 필요

추출 항목, 검증 기준, 연동 범위는 고객 업무에 따라 달라집니다.

OPERATIONAL OUTCOMES

자동화의 가치는 입력 속도가 아니라, 운영 전체의 흐름에서 나타납니다

검증된 수치 대신 어떤 기능이 어떤 운영 변화를 만드는지 투명하게 보여드립니다.

개념 예시 · Demo data

CAUSE → OUTCOME

반복 작업 시간 감소

01자동 추출
02규칙 대조
03예외만 확인
재입력과 수동 대조 단계를 줄입니다.측정 항목 · 건당 처리시간

HOW IT WORKS

현재 업무를 이해하는 것부터 시작합니다

필요한 범위를 먼저 정의하고 실제 문서와 예외를 기준으로 연결 방식을 설계합니다.

적용 범위 상담하기
  1. 01

    업무와 문서 흐름 분석

    수신 경로, 문서 유형, 처리 규칙, 예외 상황을 파악합니다.

    개념 예시 · Demo data
    프로세스 맵
  2. 02

    추출 항목과 검증 기준 정의

    필요한 값과 일치·불일치 판단 기준을 정합니다.

    개념 예시 · Demo data
    필드 정의표
  3. 03

    데이터 정리와 시스템 연결 설계

    저장 형식과 전달 위치, 연결 방식을 설계합니다.

    개념 예시 · Demo data
    연동 설계도
  4. 04

    테스트와 예외 처리 조정

    실제 샘플을 기준으로 정상·예외 흐름을 점검합니다.

    개념 예시 · Demo data
    검증 규칙
  5. 05

    운영 상태 확인과 개선

    결과와 예외를 확인하고 필요한 규칙을 보완합니다.

    개념 예시 · Demo data
    상태 대시보드

실제 제공 단계, 기간, 유지보수 범위는 상담 후 결정됩니다.

TRUST & FAQ

도입 전에 꼭 확인해야 할 질문에 답합니다

문서 양식이 매번 달라도 처리할 수 있나요?

가능 범위는 샘플 문서와 양식 변형 정도를 검토한 뒤 결정합니다. 지원 범위를 확인하지 않고 정확도를 약속하지 않습니다.

OCR 결과가 틀리면 어떻게 하나요?

신뢰도, 검증 규칙, 기존 시스템 값 대조를 조합하고 확인이 필요한 항목을 예외로 분리하는 방식을 검토합니다. 실제 방식은 프로젝트 범위에 따라 달라집니다.

어떤 문서를 지원하나요?

POD와 Invoice는 대표 예시입니다. 다른 문서의 적용 가능 여부는 문서 구조와 필요한 필드를 확인한 뒤 검토합니다.

데이터와 문서는 어떻게 보호하나요?

저장 위치, 암호화, 접근 통제, 보관·삭제 정책은 고객 요구와 구현 환경에 맞춰 확인해야 합니다. 확정되지 않은 보안 인증을 주장하지 않습니다.

도입 기간과 비용은 어떻게 정해지나요?

문서 종류, 처리량, 규칙 복잡도, 연동 범위를 검토해 산정합니다. 상담 전 고정된 기간이나 ROI를 약속하지 않습니다.

자동화 상담 신청

START A CONVERSATION

반복되는 문서 업무, 어디부터 자동화할 수 있는지 확인해보세요

처리 중인 문서, 현재 방식, 연결이 필요한 시스템을 알려주시면 적용 가능 범위를 검토합니다.

  1. 1요청 내용 확인
  2. 2적용 범위 검토
  3. 3상담

LIMITED PARTNER PROGRAM

10개 협력사 한정 프로모션

500페이지 · 10개 필드 기준
  • 익명화 포트폴리오 활용 및 성능 검증 협조 조건
  • 적용 여부와 상세 혜택은 상담 후 안내

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자동화하려는 문서필수
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